Импортозамещение решений по работе с данными — одно из ключевых направлений развития ИТ-инфраструктуры в российских компаниях сегодня. Переход на отечественные СУБД — не просто тренд, а важный стратегический шаг, снижающий риски информационной безопасности и технологической зависимости, а также обеспечивающий устойчивость бизнес-процессов.
В статье изучаем потребности российских компаний в области СУБД, а также разбираем, что представляет собой отечественный рынок этих решений сегодня и каковы его перспективы на ближайшие 10 лет.
Основные потребности предприятий в отношении СУБД связаны с обеспечением безопасности, соответствием нормативным требованиям, устойчивой работой в условиях больших нагрузок и возможностями интеграции с современными ИТ-системами. Рассмотрим особенности СУБД для разных отраслей экономики: чего от них ожидают компании и каковы особенности миграции на российские решения.
Финансы
Промышленность
Ритейл
Телеком
Госсектор
Добывающая
промышленность
ФИНАНСЫ
Отказоустойчивость банкинг-операций и соответствие регуляторным требованиям
Во многих отраслях внедрение отечественных СУБД обусловлено, в первую очередь, необходимостью строгого соответствия ИТ-инфраструктуры законодательным нормам и отраслевым стандартам. В финансовом секторе, например, это ФЗ-161 о национальной платежной системе и другие законы, предписывающие хранение и обработку данных на территории России и использование решений из реестра Минцифры.
Представители финансового сектора ожидают от решений по работе с данными не только возможностей для быстрого и удобного импортозамещения, но и высокой отказоустойчивости, доступности и производительности, которые необходимы для выполнения критичных банковских операций и гибкого масштабирования, исходя из нагрузки.
Итак, СУБД в финансовых компаниях:
1
Является ядром процессинга, выполняет массовую пакетную обработку миллионов транзакций для начисления процентов, расчета комиссий, формирования выписок
2
Обеспечивает скоринг в режиме реального времени. К СУБД направляются автоматические запросы для проверки кредитной истории и расчета риска в момент оформления заявки на кредит или карту
3
Помогает в борьбе с мошенничеством. СУБД используется для хранения знаний AI, который проводит постоянный анализ паттернов транзакций с использованием сложных правил и моделей машинного обучения
По опыту клиентов СберТеха, чтобы эффективно решать эти задачи, СУБД должна:
Быть максимально надежной
Гарантировать целостность и высокую скорость обработки каждой транзакции
Иметь встроенные средства безопасности (шифрование и аудит)
Соответствовать критериям безопасности уровня КИИ. 60-80% автоматизированных систем финансовой отрасли относятся к критической инфраструктуре
Для финансовых компаний миграция на отечественную СУБД может быть трудоемкой по целому ряду причин. Наиболее распространенными являются дефицит собственных кадров с опытом в российских решениях и глубокая интеграция функциональных особенностей используемого зарубежного ПО в бизнес-логику. Помочь справиться с устранением этих барьеров — задача вендора. Хороший поставщик консультирует заказчика на каждом этапе внедрения нового решения, готов дорабатывать свой продукт и помогать с перенастройкой клиентской ИТ-инфраструктуры, а также обучает этому своих партнеров и интеграторов.
Промышленность
Комплексная работа с данными — от управления до продвинутой аналитики
В промышленном секторе, например, на предприятиях непрерывного цикла производства, СУБД используются для хранения данных, получаемых от смежных систем: MES (управления производством), ERP (планирования ресурсов), EAM (управления активами предприятия), SCADA (диспетчерского контроля и сбора данных в реальном времени) и других.
Однако это только базовый сценарий, который покрывает далеко не все потребности компаний. Современные инструменты по работе с данными должны закрывать все этапы: сбор, хранение, интеграцию, копирование, синхронизацию, мониторинг и многие другие.
Как правило, классическая СУБД не покрывает весь спектр задач, поэтому промышленные предприятия внедряют комплекс из разных типов решений. Если требуются хранение и быстрый доступ к запросам, то подходит традиционная реляционная СУБД.
Если необходимы глубокая аналитика и работа с большими данными корпоративных и промышленных систем, то дополнительно могут использоваться другие решения, например:
In-memory базы данных, которые многократно ускоряют доступ к данным и аналитику в реальном времени
Базы данных для работы с временными рядами, обеспечивающие обработку данных в онлайн-режиме и создание моделей предиктивного обслуживания оборудования. Хранилище при этом должно обладать максимальной скоростью ответа и горизонтально масштабироваться без ограничения по объему хранимой информации
Аналитические и векторные базы данных, позволяющие распределенно работать с большими данными и внедрять ИИ для построения прогнозных моделей
Такой комплексный сценарий часто реализуется, например, на крупных нефтеперерабатывающих концернах. Требования к СУБД при этом охватывают множество аспектов, но в первую очередь система должна:
Обеспечивать хранение и анализ данных, которые поступают из смежных высоконагруженных транзакционных систем с большим количеством подключенных пользователей (ERP, программ складского учета товаров, клиентских сервисов с биллингом и других). Это важное условие для внедрения OLAP-технологий (оперативной аналитической обработки) и ИИ-моделей, которые необходимы для повышения эффективности работы с клиентами и партнерами, улучшения контроля качества продукции и прогнозирования ее потребительских свойств, динамического формирования цен и бюджетного планирования
Гарантировать безопасную работу с корпоративными и промышленными данными в хранилище, а также соблюдение требований законодательства (например, тех, что предъявляются в сбытовой энергетике к длительности сроков хранения и доступа к пользовательским данным). Это необходимо для повышенной защиты от производственных сбоев, нарушений логистических цепочек и репутационных рисков
Поддерживать стандарты интеграции с текущей инфраструктурой предприятия и таким образом способствовать эффективному взаимодействию разнообразных приложений и систем друг с другом
Быть масштабируемой и легко адаптироваться к росту объема данных и увеличению числа пользователей
Соответствовать требованиям ФСТЭК России в области безопасности и производительности программных решений для объектов КИИ
Как и в других отраслях, переход промышленных предприятий на российскую СУБД связан с необходимостью ее адаптации к особенностям существующих систем и специфическим бизнес-процессам. Для успешной миграции требуются поэтапная техническая поддержка вендора, обучение специалистов и обеспечение совместимости СУБД с ПО других крупных поставщиков.
Ритейл
Масштабируемость под пиковые нагрузки и быстрая аналитика
В ритейле система управления базами данных выступает ядром процессов, связанных с работой онлайн-касс, складским учетом, программами лояльности, аналитикой продаж и спроса, логистикой. Для поддержания высокой нагрузки во время промоакций, «Черных пятниц» и распродаж СУБД должна обеспечивать быструю и надежную пакетную и интерактивную обработку операций, сохраняя при этом скорость отклика и производительность.
Ключевой задачей СУБД в ритейле является поддержка масштабируемости и эластичности ИТ-систем. В связи с этим ритейлеры ожидают, что система управления базами данных обеспечит:
1
Эффективную обработку миллионов транзакций
2
Надежное хранение и быстрый доступ к большим объемам клиентских данных
3
Поддержку сложной аналитики продаж и маркетинга для задач динамического ценообразования, кросс-продаж, прогнозирования спроса
4
Легкую интеграцию с внешними аналитическими системами, 1С, маркетплейсами, системами WMS (управления складом), CRM (взаимодействия с клиентами) и онлайн-кассами
Переход на отечественную СУБД — это возможность для ритейлеров снизить совокупную стоимость владения системой управления данными, а также обеспечить выполнение требований законодательства о персональных данных. Компаниям необходима помощь поставщиков в адаптации решений под специфические бизнес-процессы и обучении команд, чтобы снизить риски миграции и ускорить возврат инвестиций в новую инфраструктуру.
Телеком
Поддержка высоконагруженных биллинг-систем и массовой обработки событий в реальном времени
В телекоммуникационной отрасли система управления данными необходима для поддержания работы высоконагруженных биллинг-систем. Это накладывает требования к уровню пропускной способности, масштабируемости и отказоустойчивости СУБД. Решение должно обеспечивать обработку сотен миллионов вызовов, интернет-сессий и событий в сутки.
Особого внимания требует защита данных. В телекоме особенно высок процент критической инфраструктуры (достигает 80-90%), в связи с чем используемые системы должны точно соответствовать государственным стандартам безопасности и требованиям операторов связи. Необходимы СУБД с поддержкой сложных запросов, AI-инструментов и моделей машинного обучения для анализа поведения абонентов, управления рисками и выявления мошеннических схем. Также требуются функции автоматического переключения и восстановления после сбоев, гарантирующие минимальное время простоя при пиковых нагрузках и в условиях сложной ИТ-инфраструктуры.
Какие задачи должна решать СУБД в телекоме:
1
Обеспечивать массовую пакетную обработку большого объема событий и петабайтов данных для выполнения биллинговых операций, тарификации в режиме реального времени, детализации звонков, учета абонентов, мониторинга сетей
2
Поддерживать геораспределенные отказоустойчивые кластеры для минимизации задержек и обеспечения непрерывности связи
3
Выполнять обработку пространственных данных для анализа покрытия и управления инфраструктурой
4
Работать со специфичными типами данных, включая пространственные расширения для управления инфраструктурой вышек и сетевого планирования
5
Легко интегрироваться с системами OSS/BSS (поддержки операций и бизнеса) и CRM
Поставщику СУБД необходима глубокая экспертиза в настройке и адаптации к сложному ИТ-ландшафту для поставки решения клиенту из телекоммуникационного сегмента. Вендор должен иметь опыт работы с высоконагруженными распределенными системами, быть готовым к кастомизации ядра под задачи телеком-оператора, обеспечивать круглосуточную поддержку и совместную проработку архитектуры.
Госсектор
Безопасность и консолидация критически важных данных
В госсекторе использование отечественных СУБД продиктовано требованиями безопасности (приказы ФСТЭК, ФСБ) и законодательством (ФЗ-152, ФЗ-187), так как государственные данные часто относятся к категории критически важных. Системы управления базами данных должны гарантировать целостность информации и обеспечивать комплексные меры защиты, включая шифрование, аудит и разграничение прав доступа, что особенно важно в условиях угроз кибербезопасности.
СУБД интегрируются с госреестрами, системами электронного документооборота, порталами госуслуг и используются для поддержания работы государственных информационных систем, межведомственного взаимодействия, обеспечения безопасности и суверенитета данных. В связи с этим от СУБД требуются производительность и масштабируемость, позволяющие обеспечивать высокую доступность и защиту информации, необходимой для ведения реестров (населения, недвижимости, юрлиц), бюджетирования и оказания госуслуг.
СУБД на государственных предприятиях решают следующие задачи:
1
Управляют большими объемами информации для различных государственных нужд, включая автоматизацию документооборота и управление службами
2
Гарантируют доступность и целостность данных при высоких нагрузках и множестве разнообразных задач
3
Поддерживают аудит, мониторинг безопасности и соответствие ИТ-инфраструктуры стандартам КИИ
Для успешной миграции госкомпании на российскую СУБД, как правило, необходима комплексная поддержка со стороны вендора: консультации по адаптации решений под государственные стандарты, обучение персонала, постоянное сопровождение и гарантия безопасности систем. Заказчики выбирают решение, которое внесено в ЕРРП, совместимо с отечественными программными продуктами и процессорами, а также обладает необходимыми сертификатами, подтверждающими его безопасность и производительность.
Добывающая промышленность
Обеспечение сложного моделирования и анализа данных для оптимизации добычи
В добывающей отрасли СУБД используются для хранения и обработки геологоразведочных данных с датчиков оборудования, мониторинга месторождений и трубопроводов, управления логистикой и цепочками поставок, проведения ресурсоемких вычислений для моделирования месторождений.
В связи с этим компании из добывающего сектора ожидают от СУБД следующих возможностей:
1
Совместимости со специализированными расширениями для работы со сложными типами данных
2
Долгосрочной поддержки и надежного хранения информации десятилетиями
3
Высокой производительности при обработке массивов информации, симуляциях и моделировании
4
Стабильной работы в суровых условиях и на труднодоступных месторождениях
5
Интеграции с отраслевыми решениями: геоинформационными системами, платформами инженерного моделирования, ПО для управления активами, аналитическими инструментами на основе AI для предиктивного обслуживания
Использование надежной и производительной отечественной СУБД — это возможность для отраслевых компаний не только обеспечить безопасность информации и соответствие требованиям регуляторов, но и повысить точность прогнозирования, снизить операционные риски и оптимизировать производственные процессы на основе анализа большого объема оперативных данных.
В добывающей отрасли особенно критична поддержка вендора во время миграции заказчика на отечественную СУБД. Настройка решения под отраслевые стандарты и специфику инфраструктуры заказчика, а также обучение специалистов компании-клиента и интегратора должны выполняться в тесном сотрудничестве с поставщиком.
Что предлагает российский рынок
В 2025 году отечественный рынок СУБД демонстрировал рост и укрепление позиций отечественных разработок. В Едином реестре российского ПО сегодня представлено несколько десятков СУБД достаточно зрелого уровня. Среди решений выделяются системы на базе PostgreSQL, адаптированные под требования российского законодательства и стандарты безопасности. Российские компании стремятся к импортозамещению. В частности, в госсекторе более 50% ведущих предприятий уже используют отечественные СУБД или перевели управление данными на них в критически важных сервисах. Тем не менее, полное импортозамещение пока затруднено из-за сложностей интеграции и необходимости адаптации существующих решений.
Антон Атоян
Заместитель генерального директора СберТеха, директор производства цифровой платформы Platform V
«В ответ на запросы рынка СберТех развивает свой портфель программных продуктов для работы с данными. Одним из его флагманских решений является Platform V Pangolin DB — реляционная СУБД на базе PostgreSQL с более чем 80 доработками для повышения производительности, безопасности, удобства разработки и сопровождения бизнес-приложений. Мы расширяем совместимость нашего решения с популярным прикладным и инфраструктурным ПО отечественных вендоров, учитывая специфику и требования различных отраслей к надежности и эффективности ИТ-ландшафта. Широкие функциональные возможности, в том числе интеграция технологий AI, а также наличие сертификата ФСТЭК позволяют использовать нашу СУБД в системах любого масштаба и критичности»
Как выбрать отечественную СУБД — чек-лист
Итак, мы выяснили, что у российских компаний целый спектр требований к решениям по работе с данными, и отечественному рынку есть чем на него ответить. Для предприятий, рассматривающих варианты импортозамещения СУБД, мы составили краткий чек-лист. Он поможет сориентироваться среди российских продуктов и выбрать зрелое решение для миграции, которое к тому же будет способствовать повышению эффективности ИТ-ландшафта.
1
Помните, что рынок и технологии быстро меняются. Определяйте не только текущие задачи, но и возможные потребности в будущем. Обратите внимание на мультимодельные СУБД, которые способны закрывать широкий спектр требований
2
Изучите опыт вендора: где и как уже используются его решения, масштаб и критичность систем с их участием. Это поможет понять надежность и зрелость продукта
3
Проверьте наличие кейсов использования выбранной СУБД в вашей сфере и смежных отраслях, а также решения задач, схожих с вашими
4
Оцените уровень поддержки, которую оказывает вендор. Лучшие поставщики предлагают всестороннюю поддержку и активно работают со своими партнерами — интеграторами и дистрибуторами, чтобы гарантировать качественную помощь клиентам
5
Проверьте возможности интеграции СУБД с вашим ИТ-ландшафтом и уровнем совместимости с существующими системами компании
6
Убедитесь, что СУБД соответствует требованиям безопасности, включая наличие сертификатов ФСТЭК и современных методов шифрования
7
Воспользуйтесь тестовым дистрибутивом и проведите нагрузочное тестирование для сравнения с аналогами от других поставщиков, чтобы оценить производительность и устойчивость решения
Тренды и перспективы российских СУБД: что ждет рынок
СУБД все чаще воспринимается как комплексный продукт, от которого ИТ-директора и архитекторы ожидают расширенных функциональных возможностей. В связи с этим ближайшие годы для индустрии систем управления данными станут периодом не только сохранения классических поколений реляционных СУБД, но и активного внедрения мультимодельных подходов и технологий AI, что обеспечит высокую гибкость, производительность и интеллектуальную поддержку для хранения и анализа данных.
Одним из ключевых трендов в эволюции систем управления данными становится развитие специализированных СУБД, в частности векторных. Векторные СУБД обеспечивают эффективный поиск и обработку сложных многомерных данных, которые широко применяются в задачах искусственного интеллекта и машинного обучения. Эти СУБД реализуют алгоритмы высокопроизводительного векторного поиска, что позволяет достигать баланса между скоростью и точностью.
Возможность работы с векторными данными и реализации векторного поиска становится критически важным фактором для поддержки современных сценариев управления сложной разнородной информацией, например, мультимедийных и семантических запросов. Это приближает СУБД к новым экономическим и технологическим реалиям, где искусственный интеллект играет ключевую роль в оптимизации и развитии ИТ-систем.
Антон Атоян
Заместитель генерального директора СберТеха, директор производства цифровой платформы Platform V
«В СберТехе одним из ключевых направлений работы с искусственным интеллектом является создание функциональных возможностей, которые позволяют выполнять критичные для AI-сценариев операции хранения и поиска многомерных представлений информации. Так, в Platform V Pangolin DB мы реализовали расширение для работы с векторными данными PGVector, которое позволило использовать возможности СУБД для семантического поиска, рекомендаций, интеллектуальной аналитики и создания AI-агентов. Кроме того, мы разработали векторную базу данных Vector DB для таких задач, как сверхточная и быстрая обработка больших объемов графической, текстовой и другой разнородной информации. Сейчас мы прорабатываем возможности использования AI в качестве помощника администратора баз данных в консоли управления СУБД Platform V Kintsugi. Ассистент будет помогать конфигурировать систему, выявлять аномалии в работе и предлагать решения по их устранению»
В перспективе 10 лет СУБД предстоит стать решением, которое должно обеспечивать не просто управление данными, но и интеграцию с инструментами искусственного интеллекта, гибридную аналитику для операций OLTP (обработка в реальном времени) и OLAP (анализ исторических данных) одновременно, высокий уровень безопасности и мониторинга, а также удобные механизмы оркестрации рабочих процессов. Такие многофункциональные платформы будут базисом для цифровой трансформации предприятий, позволят эффективнее управлять большими объемами разнородной информации и быстро реагировать на меняющиеся бизнес-требования.
Антон АтоянЗаместитель генерального директора СберТеха, директор производства цифровой платформы Platform V
